打敗記者，機(jī)器人成最佳寫(xiě)手

毫無(wú)疑問(wèn)，算法的作者是時(shí)報(bào)的職員，不過(guò)他享有雙重身份——既是記者，也是程序員。地震那天早上，USGS從服務(wù)器的各種地震儀接收到數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)編輯轉(zhuǎn)化后發(fā)至這名時(shí)報(bào)記者的個(gè)人電腦中。數(shù)據(jù)一經(jīng)傳輸入他所編寫(xiě)的軟件中，便立刻自動(dòng)被篩選出相關(guān)的信息，并用日常語(yǔ)言寫(xiě)作出一篇新聞稿。而這名從夢(mèng)中被震顫驚醒的記者只是稍微檢查了一下整篇文章，即點(diǎn)擊了“發(fā)送”。不過(guò)實(shí)際上，這種文本基本可以達(dá)到無(wú)需任何人為修改即可公布的程度。下次地震發(fā)生時(shí)，即便這名記者仍然躺在床上，時(shí)報(bào)的讀者們也可以閱讀到這篇稿子。

這一事件引起了美國(guó)媒體的關(guān)注，近年來(lái)由于財(cái)政原因，洛杉磯時(shí)報(bào)解雇了不少編輯記者。結(jié)合這次的新聞，有人猜想，這些記者是不是被機(jī)器人取代了呢？在實(shí)踐中，具有不同復(fù)雜性和自主性的“機(jī)器人記者”已經(jīng)開(kāi)始逐漸投入使用，尤其是媒體和那些需要出產(chǎn)大量重復(fù)性文稿的行業(yè)。

輕輕松松，四步出稿

在美國(guó)，自動(dòng)寫(xiě)作技術(shù)的發(fā)展在很大程度上是基于伊利諾伊州西北大學(xué)的人工智能領(lǐng)域?qū)＜覀兊难芯砍晒?。智能信息?shí)驗(yàn)室的聯(lián)合負(fù)責(zé)人拉里?伯恩鮑姆（ Larry Birnbaum）教授任教于麥迪爾新聞學(xué)院（Medill School of Journalism），作為這個(gè)全新領(lǐng)域的領(lǐng)頭人，他是奎爾系統(tǒng)（ Quill system）的研發(fā)人員之一。雖然奎爾具有較高的性能，但在普通PC機(jī)的Linux下運(yùn)行完全沒(méi)問(wèn)題。為了解釋它的工作原理，伯恩鮑姆將整個(gè)步驟分為了四步——盡管在實(shí)際工作過(guò)程中，它們是重疊的。

首先，奎爾需要通過(guò)其他軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù)（表格，列表，圖形）。“近期來(lái)，這些信息的很大一部分都可以由人類(lèi)生產(chǎn)，例如包含公司賬目的電子表格或描述一場(chǎng)足球比賽的博文，” 伯恩鮑姆說(shuō)。不過(guò)在開(kāi)始第一步之前，其他智能系統(tǒng)需要把各種形式的信息轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以識(shí)別的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這樣，機(jī)器人作家可以獲取人類(lèi)的知識(shí)。

奎爾下一步的工作就是進(jìn)行敘事分析。“收集到的數(shù)據(jù)會(huì)被分類(lèi)，并按照能夠形成一篇新聞稿的敘述方式來(lái)進(jìn)行排序，” 伯恩鮑姆補(bǔ)充說(shuō)，“它會(huì)選擇某些事實(shí)，如強(qiáng)調(diào)行動(dòng)，突出人物?！?/p>

第三也是最有創(chuàng)意的一步——形成文本。“算法會(huì)選擇一個(gè)有一系列事實(shí)描述的模板，” 伯恩鮑姆解釋說(shuō)，“然后就是一個(gè)模式化的過(guò)程，它只需要選擇合適的編輯角度即可。在實(shí)際過(guò)程中，這一步所得到的結(jié)果會(huì)是文字、代碼和圖表的混合物——一種只有機(jī)器可以理解的呈現(xiàn)方式。”

在這一基礎(chǔ)上就到了第四步——具化文字。“奎爾有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，其從日常用語(yǔ)和專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊中收集了很多英語(yǔ)語(yǔ)法、單詞、關(guān)聯(lián)詞，用以在最后步驟形成文本時(shí)組織語(yǔ)言?！?伯恩鮑姆說(shuō)。對(duì)于外行人來(lái)說(shuō)，最后一步是最壯觀也是最驚人的，但實(shí)際上這并不是整個(gè)過(guò)程中最復(fù)雜的部分。“計(jì)算機(jī)早在多年前就已經(jīng)學(xué)會(huì)如何用英文寫(xiě)作，但它們?yōu)槭裁床粚?xiě)呢？因?yàn)樗鼈儧](méi)很么內(nèi)容可寫(xiě)——它們?nèi)狈?xiě)作需要的足夠的信息?！彼χa(bǔ)充說(shuō)，現(xiàn)在它們終于可以為人類(lèi)寫(xiě)作有趣的文章了。

機(jī)器人會(huì)取代記者么？

為了充分利用奎爾帶來(lái)的商機(jī)，研究所的研究員克里斯?哈蒙德（Kris Hammond）在芝加哥創(chuàng)辦了一家名為 Narrative Science的公司。哈蒙德確信好的敘述要比簡(jiǎn)潔的素描要有價(jià)值得多，因?yàn)槿说拇竽X總是傾向于去理解那些用優(yōu)美文字表達(dá)的敘述?！岸嗵澚丝鼱枴?，他說(shuō)，“在‘不到幾年’的時(shí)間里，就不會(huì)再有人花費(fèi)大量時(shí)間去閱讀Excel工作表或費(fèi)力地區(qū)分X軸Y軸……奎爾和它的改進(jìn)版將讀取大量難以理解的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為清晰簡(jiǎn)單的文字，這會(huì)使我們每個(gè)人都能自然地通過(guò)語(yǔ)言文字獲取信息。

哈蒙德稱(chēng)，到2025年，大概有90%的新聞將由機(jī)器寫(xiě)作。“但這并不意味著機(jī)器人將取代90％的記者，僅僅代表內(nèi)容出產(chǎn)量會(huì)有大幅提升，”他解釋說(shuō)?！耙孕⌒蜆I(yè)余棒球比賽為例，媒體對(duì)他們并不感興趣，但是還是有一群觀眾會(huì)觀看每一場(chǎng)的比賽。奎爾收集這幾千場(chǎng)比賽的數(shù)據(jù)，然后可以幾乎立刻寫(xiě)出幾千篇稿件，而且和體育記者寫(xiě)出的稿件一樣——他們的寫(xiě)作實(shí)在太容易模仿了?！?Narrative Science目前在這一領(lǐng)域已經(jīng)有不少客戶(hù)，包括一些關(guān)注本地體育賽事或青少年兒童的新聞網(wǎng)站。

為你寫(xiě)作專(zhuān)屬新聞

奎爾同時(shí)也在金融領(lǐng)域大展所長(zhǎng)——金融是另一個(gè)人工稿件可被大量模仿的領(lǐng)域?！岸嗄陙?lái)，福布斯雜志一直在最終年報(bào)數(shù)據(jù)出來(lái)之前就為一些企業(yè)做盈利預(yù)測(cè)和分析?，F(xiàn)在有了奎爾，它可以為超過(guò)5000家企業(yè)提供服務(wù)，”哈蒙德說(shuō)。福布斯網(wǎng)站目前會(huì)上傳一些經(jīng)過(guò)Narrative Science授權(quán)的材料，通常如“華爾街對(duì)克魯格公司前景樂(lè)觀，將于下周二公布其第一季度季報(bào)。分析師預(yù)測(cè)每股收益將達(dá)到1.05美元，同比增長(zhǎng)92%。” 無(wú)數(shù)類(lèi)似的匿名銀行、券商和評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)都開(kāi)始利用奎爾來(lái)草擬聯(lián)邦政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)所要求的各種數(shù)不清的報(bào)道?！澳壳埃鼱枌?xiě)作的報(bào)道在遞送前仍會(huì)經(jīng)過(guò)人工審查，因?yàn)槲覀內(nèi)蕴幱谠囼?yàn)階段。但幾個(gè)月后，它們就可以實(shí)現(xiàn)直接自動(dòng)發(fā)放至客戶(hù)?！惫傻卵a(bǔ)充說(shuō)。

除此之外，哈蒙德相信，當(dāng)自動(dòng)化寫(xiě)作與先進(jìn)科技結(jié)合時(shí)，將很快在生活的其他領(lǐng)域顯示其巨大的潛力：如根據(jù)消費(fèi)記錄、網(wǎng)絡(luò)瀏覽習(xí)慣和移動(dòng)通信記錄等實(shí)現(xiàn)為每一互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的個(gè)性定位?！皧W巴馬曾經(jīng)通過(guò)媒體告訴市民，如果他們確保輪胎適當(dāng)充氣，那么就可以省下7%的燃油費(fèi)用。不過(guò)這種說(shuō)法并沒(méi)有獲得預(yù)期效果，因?yàn)槿藗儾幌矚g做數(shù)學(xué)題。但在未來(lái)，你所鐘愛(ài)的新聞網(wǎng)站會(huì)告訴你：它知道你是誰(shuí)，你車(chē)的型號(hào)，你買(mǎi)車(chē)花了多少錢(qián)，你每周的行駛里程是多少，你所用的是什么燃料等等。它會(huì)專(zhuān)門(mén)為你寫(xiě)一篇文章，告訴你如果你給輪胎適當(dāng)充氣，每周將可以省下多少錢(qián)?！惫傻抡f(shuō)。同樣的方法也可以在其他各個(gè)領(lǐng)域使用，從醫(yī)療保險(xiǎn)到政治等。“總有一天，所有的文章都會(huì)只有一名讀者。”

新聞、游戲、房產(chǎn)、財(cái)經(jīng)：已經(jīng)成為機(jī)器人的天下

現(xiàn)在，將機(jī)器人寫(xiě)作運(yùn)用于日常新聞采寫(xiě)的媒體遠(yuǎn)不止剛剛提到的洛杉磯時(shí)報(bào)一家，福布斯、ProPublica 和 InvestorPlace 等都是Narrative Science的忠實(shí)用戶(hù)。例如，ProPublica曾利用奎爾為其數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的五萬(wàn)多所學(xué)校生成專(zhuān)屬的介紹性文稿，福布斯則更不用說(shuō)了，在各種收益報(bào)表和財(cái)經(jīng)新聞中，我們?cè)絹?lái)越多得看到了機(jī)器人的影子。紐約時(shí)報(bào)雖然在這一領(lǐng)域有些落后，但據(jù)今年七月的最新報(bào)道，其也即將于新聞編輯室內(nèi)引入機(jī)器人，暫時(shí)承擔(dān)為稿件篩選關(guān)鍵詞、制作標(biāo)簽的工作。

Narrative Science并不是機(jī)器人寫(xiě)作市場(chǎng)里的唯一玩家，競(jìng)爭(zhēng)者一直在源源不斷出現(xiàn)?？偛吭诒笨_來(lái)納州的Automated Insights公司使用的是另一個(gè)叫做語(yǔ)言大師（Wordsmith）的自動(dòng)寫(xiě)作系統(tǒng)，它被描述為一個(gè)“自然語(yǔ)言生成平臺(tái)”。公司負(fù)責(zé)銷(xiāo)售和市場(chǎng)的副總裁亞當(dāng)?斯密（Adam Smith）稱(chēng)公司在2013年就已經(jīng)生產(chǎn)了三億多篇文本，2014年破十億，目前有包括美聯(lián)社、甘乃特報(bào)業(yè)集團(tuán)在內(nèi)的十幾個(gè)客戶(hù)。 美聯(lián)社和Automated Insights公司合作采用機(jī)器寫(xiě)稿系統(tǒng)來(lái)撰寫(xiě)收益報(bào)告后，一季度內(nèi)出產(chǎn)了超過(guò)三千篇相關(guān)報(bào)道，較其原來(lái)產(chǎn)量增長(zhǎng)了十倍之多，而且令人稱(chēng)贊的是，由機(jī)器出產(chǎn)的稿件不僅量大，而且比之前由記者寫(xiě)作的稿件錯(cuò)處要少得多。除此之外，體育新聞亦是美聯(lián)社內(nèi)機(jī)器人發(fā)揮巨大作用的領(lǐng)域。美聯(lián)社最開(kāi)始和AI公司合作，除了為寫(xiě)作收益報(bào)表外，另一主要目的就是報(bào)道體育聯(lián)賽。合作達(dá)成后，美聯(lián)社不僅輕輕松松報(bào)道了美國(guó)NCAA（全國(guó)大學(xué)生體育協(xié)會(huì)）組織的大學(xué)賽事，還將國(guó)內(nèi)各類(lèi)運(yùn)動(dòng)如棒球、橄欖球比賽的報(bào)道范圍由男子一級(jí)賽事延伸至女子比賽、二級(jí)、三級(jí)賽事。

雅虎同樣使用語(yǔ)言大師為游戲“Fantasy Sport”來(lái)寫(xiě)作文本。這個(gè)游戲是玩家選取真實(shí)的足球運(yùn)動(dòng)員來(lái)組建自己的球隊(duì)，然后和其他玩家的球隊(duì)比賽?！斑@一系統(tǒng)通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)員在真實(shí)比賽的表現(xiàn)，然后決定哪一支虛擬團(tuán)隊(duì)獲得勝利。當(dāng)然，它的特別之處在于會(huì)提供實(shí)時(shí)的比賽解說(shuō)?！笔访芩菇忉尩?。

語(yǔ)言大師同樣也可以用來(lái)起草房地產(chǎn)廣告、市場(chǎng)報(bào)告、商業(yè)活動(dòng)和財(cái)報(bào)等?！笆褂猛环輸?shù)據(jù)，如股票市場(chǎng)價(jià)格，我們可以寫(xiě)出數(shù)百萬(wàn)不同的文章，每篇都重點(diǎn)關(guān)注一個(gè)特定投資組合的變化?！?/p>

同時(shí)，法國(guó)公司Yseop也開(kāi)發(fā)了一個(gè)可以寫(xiě)作英語(yǔ)、法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、日語(yǔ)的系統(tǒng)。公司網(wǎng)站上有一篇作為范本展示的金融新聞，用戶(hù)在工具欄內(nèi)更改數(shù)據(jù)后，文章就會(huì)自動(dòng)更新。最初這篇報(bào)道的標(biāo)題是“存款余額的積極前景”，但如果你輸入一個(gè)較低的數(shù)值，文本就會(huì)修正為：“存款余額的急劇下降”。

Yseop CEO讓?勞舍爾（Jean Rauscher）稱(chēng)，Yseop適用于銀行、電信公司的客戶(hù)服務(wù)部門(mén)以及財(cái)經(jīng)新聞網(wǎng)站，當(dāng)然，它同樣也可為研究股票市場(chǎng)交易的機(jī)構(gòu)提供高級(jí)服務(wù)：“想要了解一家企業(yè)的負(fù)責(zé)人也很容易，我們的系統(tǒng)會(huì)掃描包括犯罪記錄等在內(nèi)的大約30個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，然后就可以自動(dòng)生成一份簡(jiǎn)歷?！?/p>

編輯記者反成機(jī)器人助手

機(jī)器人寫(xiě)作很快就會(huì)司空見(jiàn)慣。除公開(kāi)版外，Yseop還推出了一個(gè)供內(nèi)部使用版的系統(tǒng)，所有可能需要對(duì)大量數(shù)據(jù)分析已完成冗長(zhǎng)報(bào)告的機(jī)構(gòu)都可能成為他們的潛在客戶(hù)。勞舍爾已經(jīng)在想象工作人員和機(jī)器人一起工作的效率： “Yseop可以寫(xiě)作一篇包含基本數(shù)據(jù)和精確數(shù)據(jù)的初稿，”他建議， “然后由編輯記者進(jìn)行后續(xù)的工作，如對(duì)稿件進(jìn)行重組或潤(rùn)色，加入一些評(píng)論和價(jià)值判斷等。”

該系統(tǒng)同樣也可以和工作人員交流，事實(shí)上人反而成了機(jī)器的助手?！叭绻惴òl(fā)現(xiàn)缺少數(shù)據(jù)，它會(huì)自動(dòng)停止并提出需求。一旦滿(mǎn)足它所需，就會(huì)自動(dòng)繼續(xù)工作?！?strong>因此，也許編輯記者們很快就要開(kāi)始學(xué)習(xí)一些如何與計(jì)算機(jī)相處的技能。

或許在不那么遙遠(yuǎn)的將來(lái)，機(jī)器人會(huì)成為記者工作過(guò)程中的最佳拍檔，為所有的讀者量身打造獨(dú)一無(wú)二的新聞。