北京2018年6月15日電 /美通社/ -- 隨著自動駕駛技術(shù)的日益發(fā)展，越來越多的企業(yè)紛紛加入到自動駕駛的研發(fā)行列，無論是傳統(tǒng)車企、科技公司抑或是互聯(lián)網(wǎng)公司，都已在自動駕駛領(lǐng)域做出了積極布局。同時，除了北美、歐洲和日本等地之外，作為連續(xù)9年世界較大的汽車市場，中國各地也陸續(xù)發(fā)布了自動駕駛道路測試管理細則等相關(guān)文件，并開始建設(shè)自動駕駛汽車測試示范區(qū)，發(fā)放部分路段的測試牌照。這一系列舉措，無疑將大力推動自動駕駛產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
然而，隨著自動駕駛汽車將要以百萬的量級在全世界路面上部署的時候，安全的問題就變得越來越重要。對此，英特爾強調(diào)，安全是驅(qū)動自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要因素。
自動駕駛，安全先行
從產(chǎn)業(yè)的角度來看，自動駕駛汽車必須要實現(xiàn)安全、透明、實用和經(jīng)濟這四大目標。
自動駕駛會觸及每個城市居民的生活，因此，要實現(xiàn)大規(guī)模自動駕駛車輛的部署，保證安全則成為了整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共同首要目標。其次，整個自動駕駛行業(yè)都應該對乘客保持信息透明，讓乘客充分了解自動駕駛汽車的運作，以此幫助他們提高對汽車安全性的信心。第三，在確保安全、透明的前提下，還要以開放的方式向乘客保證，自動駕駛汽車能夠在復雜的路況下行駛，即自動駕駛汽車能真正上路跑起來。最后，從經(jīng)濟上來說，自動駕駛汽車應該讓人們能買得起，整個社會都應該能享受到自動駕駛汽車帶來的安全性和便捷性，而不是只為世界上少部分人所使用。
但歸根結(jié)底，自動駕駛汽車能否成功落地？四大目標能否實現(xiàn)？安全是唯一的先決條件，同時也是業(yè)內(nèi)要應對的較大挑戰(zhàn)。當下，自動駕駛的發(fā)展迫切需要行業(yè)盡快建立安全標準，找到更好的安全解決方案。
英特爾在行動，積極推動自動駕駛的安全技術(shù)研究
基于多年在汽車輔助駕駛領(lǐng)域的成功經(jīng)驗，英特爾和其子公司Mobileye于2017年提出了驗證自動駕駛汽車安全性的公式 -- 責任敏感安全模型（ RSS，Responsibility Sensitive Safety）。在數(shù)學公式界定的“安全狀態(tài)”中，無論其他車輛做出任何反應，自動駕駛汽車都不可能引發(fā)事故。就像英特爾無人駕駛解決方案資深首席工程師兼首席系統(tǒng)架構(gòu)師Jack Weast所說，RSS的目的是保證自動駕駛汽車不會對人類或者是對其他的包括車載內(nèi)的物體造成傷害，因此，RSS其實是為自動駕駛規(guī)定了基本原則，正如阿西莫夫三定律之于機器人的道理。
RSS能讓自動駕駛汽車變得開放、透明和可驗證，確保讓每一個參與進來的人都能信任自動駕駛汽車。更重要的是，英特爾和Mobileye將RSS視為一種資源與業(yè)界共享，目的就是為了和業(yè)界互通有無，共同加快建立行業(yè)安全標準的進程。
與此同時，英特爾與Mobileye的百輛自動駕駛汽車已經(jīng)在耶路撒冷開始了第一階段的測試。此次上路測試證明了RSS模型可以提升安全性，英特爾和Mobileye的解決方案是目前極行之有效的方案。英特爾和Mobileye也已公開分享了測試車隊目前使用的安全系統(tǒng)，期望在與其它公司合作的過程中，形成技術(shù)中立的業(yè)界領(lǐng)先標準。在不久的將來，這些測試車隊還會在美國做相應的路測，而使用了Mobileye技術(shù)的寶馬自動駕駛汽車也將會在中國展開路測。所有路測的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗都將會幫助RSS模型不斷進步完善，也會為自動駕駛的本地化創(chuàng)新做出貢獻。
然而，要實現(xiàn)自動駕駛的早日落地，其安全技術(shù)研究需要一種透明、開放的系統(tǒng)之外，還更需要廣泛的產(chǎn)學研合作來驅(qū)動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。為此，英特爾在中國啟動了英特爾智能網(wǎng)聯(lián)汽車大學合作研究中心，并與清華大學、中國科學院自動化研究所簽署合作協(xié)議，共同推動自動駕駛汽車相關(guān)課題的研究，以支持中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車的創(chuàng)新發(fā)展，其中，自動駕駛汽車安全性就是課題研究的首要方向。
毋庸置疑，自動駕駛的產(chǎn)業(yè)發(fā)展最終是要贏得乘客的信任，只有解決安全問題，自動駕駛才能實現(xiàn)真正的落地和量產(chǎn)。正如Mobileye CEO Shashua教授此前表示的：若無安全標準，那么所有對自動駕駛汽車的投資最終都可能會成為一項昂貴的科技試驗。
