上海2020年6月1日 /美通社/ -- 2020年5月29日,竹間智能召開以“AI智簡 新基建”為主題的Bot Factory? 2020新品發(fā)布會,推出全新升級的一站式企業(yè)級情感人工智能平臺,從當前新基建的大潮出發(fā),圍繞“對話式AI”,“認知AI”,“情感AI”對平臺設計理念和具體功能亮點展開詳細演示。
竹間于2017年發(fā)布第一版Bot Factory?,經4年的優(yōu)化,完成了多個版本的升級迭代,進而成為竹間產品走向商業(yè)化的關鍵核心和支柱。
此次發(fā)布包括27項重要技術和功能升級,6個企業(yè)級智能應用發(fā)布。一個平臺,N個場景,無需代碼,快速落地,旨在打造人人都能創(chuàng)建的對話式機器人平臺。
Emotional Robot for everyone,
every business,
and every smart device
企業(yè)智能轉型中的挑戰(zhàn)與機遇
新基建是以新發(fā)展理念為核心,在“新基建”的催化下,人工智能率先在企業(yè)中加速落地,智能升級成為企業(yè)轉型的關鍵。
智能化需要解決的是企業(yè)發(fā)展的核心問題——“降本增效”,而對話機器人的最大價值在于為企業(yè)人力效率有限、人力成本過高、獲客成本居高不下等難題提供新思路,實現(xiàn)多角色、全場景、全媒體的協(xié)同應用。
不少企業(yè)已經采用對話機器人,但在使用過程中卻產生了新的問題:
與此同時企業(yè)擁有大量非結構化數(shù)據(jù)難以有效利用:
針對企業(yè)在場景使用中的難題,竹間智能推出一站式企業(yè)級的情感人工智能平臺——Bot Factory?,幫助創(chuàng)建管理對話機器人。機器人可控、可管、可達到目的,能理解意圖、情感,支持0代碼開發(fā)訓練到部署到維護,全流程、全場景的流暢體驗,企業(yè)無需配置專業(yè)技術人員,人人皆可上手。
三大AI支柱構建完整平臺
Bot Factory?2020集對話式AI、認知AI、情感AI三大支柱為一體。
對話式AI即用人工智能技術,處理和實現(xiàn)對話交互。實現(xiàn)對話交互需要強大的語義理解能力,需要NLP的基礎能力,還有語音、知識圖譜、推薦等等技術。對話式AI需要大量AI基礎模塊集成來支撐,從算法、從能力到平臺,支持開發(fā)者進行二次開發(fā),能夠讓所有人參與到使用、更新和維護中去。
認知AI包含像知識圖譜這樣的技術,可以處理大量非結構化數(shù)據(jù),例如:產品文檔、法規(guī)文檔、財務報表等等,同時還可以持續(xù)不斷地從數(shù)據(jù)挖掘、NLP和智能自動化的經驗中學習,從而幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)。
情感AI體現(xiàn)在對話機器人的“情商”即對話流暢度上。情感AI除了理解人的情緒情感之外,還要保證對話交互“像人”。竹間提供25種情緒識別,此外還包括知識推理、豐富技能、精準意圖、多場景跳轉、語音全雙工、對話行為偵測、用戶畫像等技術,加上累積的大量對話場景和數(shù)據(jù),保證對話機器人的“雙商”在線。
通過對話式AI+認知AI+情感AI,能力+數(shù)據(jù)+場景+業(yè)務,竹間打造一站式企業(yè)人工智能平臺,在此之上可以搭建場景和解決方案。
四大技術底層,豐富平臺場景
最底層的核心技術層,包含竹間多年自研積累的技術,以自然語言處理(NLP)、知識工程、深度學習 & AutoML、文本數(shù)據(jù)中臺、語音辨識、視覺計算6大技術核心為主,兼顧了語音、圖像、語義多項AI技術提供“聽懂”、“看懂”、“讀懂”的能力。核心的NLP能力上,在某些特定領域,增加了訓練文檔識別和文檔解析的模型,提高知識提取的準確率。另外在中文自然語言理解技術的優(yōu)勢和架構上,竹間智能升級了英文語義模型。
第二層為AI平臺層,由多個AI模塊構成兩大平臺即Bot Factory?和Gemini平臺。Bot Factory?平臺是面向全場景,端到端開發(fā)對話交互機器人的平臺,可以開發(fā)ToC機器人,也可以面向ToB業(yè)務。Gemini是圍繞知識創(chuàng)新及應用構建的平臺,幫助企業(yè)用AI挖掘、自動構建等技術,將海量的非結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)加工成知識圖譜,并結合業(yè)務特點,開發(fā)出各種智能應用。
第三層則為應用層,基于平臺開發(fā)的各項智能應用,可以直接完成場景落地。包括竹間基于語音語義的AI Contact Center Total Solution、基于知識圖譜的應用。這些應用功能已經過實際驗證,可以集成企業(yè)已有的系統(tǒng),快速升級為智能化業(yè)務系統(tǒng)。未來也會跟合作伙伴一起合作,發(fā)布更多的企業(yè)級智能應用。
第四層是基于行業(yè)的完整解決方案,通過智能化應用在不同的行業(yè)場景下,累積成為標準的行業(yè)解決方案。智慧金融行業(yè)的應用中,通過AI技術進行精準營銷、客戶激活、智能投顧,財經分析,基金圖譜,金融業(yè)務辦理,金融催收回訪、人群畫像分析等等。
人人都可以DIY的機器人平臺
Bot Factory?2020具備三大特點:預訓練意圖輕松打造個人助理、企業(yè)助手、業(yè)務助理;百項內置技能實現(xiàn)開盒即用;聊天場景快速構建。
既可服務于企業(yè),又可以服務消費者
在B端,Bot Factory?2020已預訓練了近千個各行業(yè)領域的意圖,以及大量的語義解析模型和行業(yè)知識模版,實現(xiàn)短周期內快速投入上線,節(jié)省人力和時間。對于部分需要定制化服務的企業(yè),在機器學習自動化平臺上,意圖模型、語義解析模型、問答模型都可以進行二次開發(fā),也可以引進新的模型,讓定制化更簡單,更符合企業(yè)需求。解決傳統(tǒng)對話機器人維護困難、缺乏有效自學習的問題。
To C端,Bot Factory?2020上有已經開發(fā)的百項技能,在很多IoT語音助手上都可以訪問到這些技能。同時,竹間還提供技能開發(fā)平臺,廣大開發(fā)者可以在平臺上打造技能,也可以快速地上架到各大開發(fā)者平臺,實現(xiàn)AI能力與價值創(chuàng)造的平衡。竹間也在和汽車主機廠合作,打造個性化的車載助理,研究有前瞻性的場景。
三種驅動三種部署
Bot Factory?2020 對主要的三個引擎都做了重要的升級,并且做到了QA+知識+任務的一體化用戶體驗。
QA驅動
解決了冷啟動的問題,通過歷史日志數(shù)據(jù)學習+行業(yè)預訓練模型,讓對話機器人的創(chuàng)建數(shù)據(jù)成本非常低,通過對話的批量測試,保證上線后對話機器人問答的準確率。
知識驅動
通過數(shù)據(jù)與語義解耦,知識實體可以不斷新增,而不影響機器人對問題的理解。
非結構化文檔,通過識別、解析、提取、構建的自動化流程轉成知識圖譜,并可以被搜索、推理。
任務驅動
人機對話應秉持連續(xù)順暢的原則,竹間對話機器人不僅支持單個任務內上下文的連續(xù),也支持任務場景之間上下文的連續(xù)性。
任務機器人不能用簡單的關鍵詞來抽取,所以竹間的對話機器人在語義上解決了分類、抽取、推薦等技術難點。無需寫代碼,通過拖拽式的workflow,即可構建任務場景,并可無縫集成語音電話。
任務引擎的工具經過迭代和項目驗證,保證了友好搭建場景界面的同時,也支持開發(fā)級別的代碼集成,兼顧了普通運營人員和專業(yè)開發(fā)者的使用體驗。所有接入都可以以API形式接入,友好、豐富的API,支持生態(tài)開發(fā)。
靈活的部署方式,保證企業(yè)可根據(jù)自身的需求進行選擇。Bot Factory?2020支持公有云、私有云以及混合部署,公有云的優(yōu)勢在于無需硬件成本,按需開通,并保證低延遲、高并發(fā)的對話請求,適合中小企業(yè)選擇。
私有云則適合大型企業(yè),采用高可用架構,支持QPS X N的性能擴展,保證安全與監(jiān)控,包括虛擬化。
共建AI生態(tài)圈
除了新產品和新升級,在此次發(fā)布會中,竹間智能還推出了“ AI合伙人”計劃。通過招募AI代理合伙人、AI區(qū)域合伙人、AI戰(zhàn)略合伙人建立竹間智能的合作生態(tài)。竹間將為未來的“AI合伙人”提供商務、培訓、服務和市場活動上的支持,讓更多人成為“新基建“的受益者。
竹間智能堅持以自然語言處理技術發(fā)展為核心,從產品生態(tài)到業(yè)務生態(tài)不斷打磨。都說NLP難出獨角獸,的確這是一場比拼技術和耐力的賽道,只有堅持,才能迎來對話機器人的高光未來。