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英國倫敦和印度海得拉巴2022年2月10日 /美通社/ -- 數據科學和分析領導者Excelra 與人工智能先驅X-Chem之間的全新合作將加速臨床前藥物發(fā)現(xiàn)，幫助科學家為當前難以實現(xiàn)的藥物靶標尋找新型候選藥物。
機器學習和人工智能正在重塑人們對候選藥物的發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化。Excelra GOSTAR和X-Chem RosalindAI之間的全新協(xié)同合作伙伴關系，將產生獨特且強大的工具來預測小分子、化學、生物和物理特性，加快從苗頭化合物識別到臨床前候選藥物甄選的整個耗時耗資源的藥物發(fā)現(xiàn)過程。
科學產品總監(jiān)Norman Azoulay表示：“這兩種應對藥物發(fā)現(xiàn)中艱巨挑戰(zhàn)的解決方案實現(xiàn)了完美融合。我們堅信，這種合作關系將立竿見影地幫助藥品研發(fā)商更好地推動其管線發(fā)展。”
GOSTAR的專有數據集在最近的一項聯(lián)合研究中進行了嚴格分析和大規(guī)模機器學習（ML）模型構建，以預測藥物溶解性。X-Chem RosalindAI則使用公認的公開數據集，提供了優(yōu)于其他類似分析的卓越和可操作性結果。研究結果證實，RosalindAI專有模型的設計旨在應對化學數據集中的各項挑戰(zhàn)，當針對更大、更多樣化的GOSTAR數據進行培訓時，模型效果優(yōu)于其他數據集上的模型兩倍。
X-Chem高級副總裁Noor Shaker表示：“人工智能（AI）正在以前所未有的方式徹底變革藥物發(fā)現(xiàn)過程，而RosalindAI正是人工智能工具中的佼佼者，具備精確、可擴展和穩(wěn)健的屬性，可實現(xiàn)臨床前藥物發(fā)現(xiàn)轉型。我們與Excelra的合作將使我們能夠利用GOSTAR數據，并以前所未有的方式實現(xiàn)人工智能。”
GOSTAR提供了超過800萬個小分子的360度全方位獨特視圖。GOSTAR的內容經過精心策劃，采用專有的QMS-ISO認證工藝， 捕捉了化學空間的最新視圖，這些視圖含有化學結構及其生物特性的相關信息，包括結合、體外、體內、ADME（吸收、分布、代謝、排泄）、Tox（毒性）和物理化學特性。
X-Chem RosalindAI是一個領先的臨床前藥物發(fā)現(xiàn)人工智能平臺， 提供了針對化學設計及優(yōu)化構建同類最佳人工智能模型的無縫接口。該平臺還針對具有挑戰(zhàn)性的靶標以及化學品活性和特性的準確預測要求，成功地應用于一種新型化學型態(tài)的設計。
