IBM發(fā)布watsonx平臺，為下一代企業(yè)級基礎(chǔ)模型提供動力

• watsonx 是一個針對基礎(chǔ)模型和生成式AI 的全新平臺，提供一個包括AI開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)存儲和AI治理在內(nèi)的工具包
• 新推出的 Watson 產(chǎn)品注入了基礎(chǔ)模型和生成式 AI能力，針對代碼、AIOps、數(shù)字勞動力、安全性和可持續(xù)性
• 與Hugging Face的新合作將致力于基于watsonx平臺為企業(yè)提供最佳開源AI模型
• IBM Consulting 宣布成立一個生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名 AI 專家，隨時準備利用企業(yè)級 AI 幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

北京2023年5月10日 /美通社/ -- IBM（NYSE： IBM）昨晚在其2023年度 Think 大會上宣布推出 IBM watsonx，這是一個全新的 AI 和數(shù)據(jù)平臺，能夠讓企業(yè)利用可信數(shù)據(jù)來擴展和加速領(lǐng)先的AI 影響力。今天，轉(zhuǎn)向人工智能的企業(yè)需要擁有一個完整的技術(shù)堆棧，使他們能夠跨整個組織來訓練、調(diào)整和部署 AI 模型，包括基礎(chǔ)模型和機器學習功能，具備可信的數(shù)據(jù)、速度和治理 —— 所有這些都能在一個地方并能在任何云環(huán)境下運行。

IBM一年一度的旗艦大會Think 2023 于5月9日至11日在美國佛羅里達的奧蘭多盛大開幕，IBM與包括來自大中華區(qū)在內(nèi)的全球2500多位客戶和合作伙伴一起，共同“思考”如何利用領(lǐng)先的科技應(yīng)對當下的不確定性與挑戰(zhàn)。

在Think大會上，IBM還宣布了下一步規(guī)劃當中的領(lǐng)先技術(shù)與服務(wù)，包括旨在支持AI密集型工作負載的GPU即服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品，用于測量、跟蹤、管理和幫助報告云上碳排放的AI驅(qū)動的儀表板，以及IBM Consulting利用watsonx和生成式AI支持客戶部署AI的新作法。 

通過 watsonx，IBM 為企業(yè)提供了一個 AI 開發(fā)平臺，使他們可以訪問由IBM策劃和訓練的基礎(chǔ)模型和開源模型，還可以訪問數(shù)據(jù)存儲從而能夠收集和清洗用來訓練和調(diào)整的數(shù)據(jù)，并提供一個用于治理AI的工具包，從而為企業(yè)提供了一個無縫的端到端的AI工作流程，使AI更易調(diào)適和擴展。

IBM董事長兼首席執(zhí)行官Arvind Krishna說："隨著基礎(chǔ)模型的發(fā)展，企業(yè)級AI比以往任何時候都更加強大?；A(chǔ)模型使AI部署更具可擴展性、經(jīng)濟性和更高效。應(yīng)企業(yè)的需求，我們構(gòu)建了IBM watsonx，使得客戶不僅成為AI的使用者，還能獲得AI領(lǐng)先的優(yōu)勢。借助 IBM watsonx，客戶可以在他們整個業(yè)務(wù)當中快速訓練和部署自定義的 AI 能力，同時能夠完全掌控自己的數(shù)據(jù)。"

客戶將可以使用工具集、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和咨詢專業(yè)知識，在自己的數(shù)據(jù)上構(gòu)建、或者微調(diào)和適配他們自己可用的AI模型，并在更加可信和開放的環(huán)境中進行規(guī)?；渴?，以推動業(yè)務(wù)的成功。而企業(yè)的差異化競爭優(yōu)勢和獨特的商業(yè)價值將越來越多地從AI模型對于企業(yè)獨特數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識的適應(yīng)性當中獲得。

IBM watsonx 平臺由三個獨特的產(chǎn)品集 組成，以滿足相應(yīng)的需求：

IBM watsonx.ai：下一代企業(yè)級AI開發(fā)平臺，預計于 2023 年 7 月正式發(fā)布，供 AI 構(gòu)建者利用開放直觀的用戶界面來訓練、測試、調(diào)整和部署由基礎(chǔ)模型提供支持的傳統(tǒng)機器學習和新的生成式AI 功能。 

• 該AI 開發(fā)平臺提供一系列基礎(chǔ)模型、訓練和調(diào)優(yōu)工具以及經(jīng)濟高效的基礎(chǔ)設(shè)施，可以為整個數(shù)據(jù)與 AI 生命周期提供幫助，從數(shù)據(jù)準備到模型開發(fā)、部署和監(jiān)控。
• 該開發(fā)平臺還包括一個基礎(chǔ)模型庫，使用戶能夠輕松訪問由 IBM 設(shè)計和訓練的基礎(chǔ)模型。IBM 基礎(chǔ)模型使用一組大型且精選的企業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由強大的過濾和清洗流程以及可審計的數(shù)據(jù)血緣提供支持，這些模型不僅在語言上進行了訓練，而且在各種模態(tài)上進行了訓練，包括代碼、時間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)和 IT 事件數(shù)據(jù)。一組初始基礎(chǔ)模型將在測試版技術(shù)預覽版中提供給選定的客戶。模型類別的示例包括：
• fm.code：通過自然語言界面為開發(fā)人員自動生成代碼的模型，以提高開發(fā)人員的工作效率并實現(xiàn)許多 IT 任務(wù)的自動化。
• fm.NLP：一個用于特定或行業(yè)特定領(lǐng)域的大型語言模型 （LLM） 的集合，這些模型利用精選數(shù)據(jù)，可以更輕松地減輕偏見，并可以使用客戶端數(shù)據(jù)快速進行自定義。 
• fm.geospatial：基于天氣和遙感數(shù)據(jù)構(gòu)建的模型，可幫助組織了解和規(guī)劃可能影響其業(yè)務(wù)的自然災(zāi)害模式、生物多樣性、土地使用和其它的地理過程的變化。 
• 作為IBM與Hugging Face新合作的一部分，watsonx.ai AI開發(fā)平臺將建立在Hugging Face的開源庫之上，并提供數(shù)千個Hugging Face開放模型和數(shù)據(jù)集。這是 IBM 致力為客戶提供開放式生態(tài)系統(tǒng)方法的一部分，該方法使客戶能夠利用最佳模型和架構(gòu)來滿足其獨特的業(yè)務(wù)需求。 

IBM watsonx.data： 是一個基于開放式湖倉一體（lakehouse）架構(gòu)而構(gòu)建的適于該架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲，針對受管控的數(shù)據(jù)和 AI 工作負載進行了優(yōu)化，支持以查詢、治理和開放數(shù)據(jù)格式來訪問和共享數(shù)據(jù)。該 解決方案 預計將于 2023 年 7 月正式發(fā)布，與此同時：

• 該解決方案可以管理本地和跨多云環(huán)境的工作負載。
• 通過工作負載優(yōu)化，組織可以利用此解決方案將數(shù)據(jù)倉庫的成本降低到一半（多達 50%）。^[1]
• watsonx.data將允許用戶通過單一入口點訪問其日益強大的數(shù)據(jù)，同時應(yīng)用多個專用查詢引擎來發(fā)現(xiàn)有價值的見解。
• 它還將提供內(nèi)置的治理工具、自動化以及與組織現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和工具進行集成，以簡化設(shè)置及用戶體驗。

IBM watsonx.governance： 一個 AI 治理工具包，用于支持可信的 AI 工作流。該解決方案預計將于今年晚些時候正式發(fā)布：

• 合理化治理，以幫助降低與手動流程相關(guān)的風險、時間和成本，并提供必要的文檔來推動獲得透明和可解釋的結(jié)果。 
• 提供保護客戶隱私、主動檢測模型偏差及漂移，并幫助組織滿足其道德標準的機制。 

借助wastonx平臺，客戶能夠滿足其組織在五個關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求：第一，與客戶和員工互動和交談；第二，自動化業(yè)務(wù)工作流程和內(nèi)部流程；第三，自動化 IT 流程；第四，防范威脅；第五，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

IBM還計劃在其所有主要軟件產(chǎn)品中注入 watsonx.ai 基礎(chǔ)模型 ，例如：

• Watson Code Assistant：預計將于今年晚些時候推出的解決方案，該解決方案利用生成式AI，允許開發(fā)人員使用簡單的英語指令生成代碼。 
• AIOps Insights：AI Operations （AIOps） 利用代碼和自然語言處理（NLP）的基礎(chǔ)模型增強功能之后，可提高整個 IT 環(huán)境的性能可見性，幫助 IT 運營 （ITOps） 經(jīng)理和數(shù)據(jù)中心高可用運維工程師 （SRE） 以更方便、更經(jīng)濟高效的方式處理事件。 
• Watson Assistant 和 Watson Orchestrate：IBM 的數(shù)字勞動力產(chǎn)品預計將與 NLP 基礎(chǔ)模型相結(jié)合，以提高員工生產(chǎn)力和客服體驗。 
• 環(huán)境智能應(yīng)用套件：IBM EIS Builder Edition計劃由地理空間基礎(chǔ)模型賦能，并將在今年晚些時候提供預覽版，使組織能夠創(chuàng)建量身定制的解決方案，根據(jù)其獨特的目標和需求解決和緩解其環(huán)境風險。

在Think 2023大會上，IBM還將宣布一系列即將推出的其他產(chǎn)品，用以助力推動AI的采用，包括：

• IBM Cloud 上的新 GPU 產(chǎn)品： 為了滿足全球?qū)A(chǔ)模型的需求，IBM 宣布在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 產(chǎn)品，一個專為 AI 而定制的基礎(chǔ)架構(gòu)，旨在支持企業(yè)計算密集型的工作負載。今年晚些時候，IBM預計將提供全棧高性能、靈活、AI優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)，在IBM Cloud上以"即服務(wù)" 的方式交付，用于訓練和服務(wù)于基礎(chǔ)模型。
• IBM Consulting的生成式 AI 卓越中心：IBM Consulting 宣布成立生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1，000 多名生成式 AI 專家，并計劃構(gòu)建一個以 watsonx 為中心的實踐方法，積極為客戶構(gòu)建和部署 watsonx。IBM Consulting 已經(jīng)完成了數(shù)十個客戶項目，利用久經(jīng)驗證的 IBM Garage 車庫創(chuàng)新方法，將生成式 AI 與 IBM Watson 以及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的產(chǎn)品組合融合起來。
• IBM Cloud Carbon Calculator：一個基于 AI 的儀表板，使客戶能夠測量、跟蹤、管理和幫助報告與其混合多云之旅相關(guān)的碳排放?；贗BM研究院的技術(shù)，IBM Cloud Carbon Calculator預計將于今年晚些時候正式上市。該儀表板通過全面的技術(shù)和專業(yè)知識組合補充了IBM現(xiàn)有的可持續(xù)發(fā)展解決方案，包括  IBM Envizi ESG Suite，IBM Turbonomic，IBM Planning Analytics和IBM LinuxONE，可幫助組織加速其可持續(xù)發(fā)展和業(yè)務(wù)目標的達成。
• 新研究揭示生成式AI是塑造當下商業(yè)世界的七大趨勢之一： IBM商業(yè)價值研究院的一份題為《七個賭注》的新研究報告分享了IBM對于影響下商業(yè)世界的七大趨勢，同時描述了值得企業(yè)做出投入以加強業(yè)務(wù)的"七個賭注"，包括為什么企業(yè)應(yīng)該采用"AI為先"的思維方式，領(lǐng)導者當下和未來應(yīng)如何最有效地利用AI帶來的機遇，同時最有效地管理整個組織中日益增強的風險等。

可以訪問 www.ibm.com/events/think 觀看2023 Think 大會的直播。在為期兩天的主題演講中， IBM首席執(zhí)行官兼董事長Arvind Krishna與達美航空，花旗和紅帽的領(lǐng)導人一起上臺討論了他們的愿景——即如何創(chuàng)造性地將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為混合云與AI的機遇。此外，IBM 研究院高級副總裁兼總監(jiān) Darío Gil 也就如何把生成式 AI 應(yīng)用于業(yè)務(wù)用例發(fā)表主題演講。

Hugging Face 和 IBM 將合作，助力實現(xiàn)基礎(chǔ)模型的普及

Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Clem Delangue說： "為了從最新的AI能力中獲益，企業(yè)希望構(gòu)建于開源的機器學習上：在可訪問的數(shù)據(jù)集上訓練的開源模型，可以在具有合規(guī)性和恰當?shù)臄?shù)據(jù)治理的安全環(huán)境中運行。我們很高興與IBM合作，在IBM企業(yè)就緒和可信的watsonx平臺上，提供基于Hugging Face開源和社區(qū)驅(qū)動的機器學習的頂級的開發(fā)者體驗。"

Meta 的 PyTorch 團隊和 IBM 更改了一行代碼，卻大大改進了 AI 模型訓練

Meta Engenineering總監(jiān)Damien Sereni說： "今天的企業(yè)無法最大化地受益于他們的AI和云技術(shù)，除非這些創(chuàng)新可以獲得規(guī)?；某晒Αeta 與 IBM 進行了多年的合作，以應(yīng)對這一關(guān)鍵挑戰(zhàn)。不僅如此，隨著IBM watsonx的發(fā)布，Meta和IBM的PyTorch團隊正在進一步合作，構(gòu)建一個生產(chǎn)就緒的軟件堆棧，用于大規(guī)?；A(chǔ)模型端到端的訓練，微調(diào)和推理。

IBM 和 NASA 的 AI 基礎(chǔ)模型如何幫助跟蹤和適應(yīng)氣候變化

NASA首席科學數(shù)據(jù)官Kevin Murphy說："NASA致力于全面、免費和開放地共享超過100 PB的科學數(shù)據(jù)和信息。這是首次將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于龐大的地球科學數(shù)據(jù)檔案，我們正在與IBM合作評估NASA的科學托管云環(huán)境中的基礎(chǔ)模型堆棧。下一代AI技術(shù)可以加快我們對地球和氣候相關(guān)問題的關(guān)鍵任務(wù)見解的分析與發(fā)現(xiàn)，使科學家能夠獲得有助于我們保護地球的見解。""

WIX 利用 IBM 大語言模型來改善客戶服務(wù)

Wix 首席架構(gòu)師兼 Velo 負責人 Yoav Abrahami 表示："Wix 很自豪能夠利用最先進的 IBM 大型語言模型從大量 PII 剝離的客戶服務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新穎的見解，從而加強我們對全球超過 2.43 億客戶的支持。"

如需了解IBM技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的更多信息，點擊訪問IBM官網(wǎng)

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh 。

媒體聯(lián)絡(luò)人：
郭韜，gguotao@cn.ibm.com

[1] 將 watsonx.data 的 VPC 小時數(shù)標準化的 2023 年公布標價與幾家主要云數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商進行比較時得出的數(shù)字。節(jié)省的費用可能因配置、工作負載和供應(yīng)商而異。