堆料內(nèi)卷不可持續(xù)，如何打造價(jià)格與體驗(yàn)合理匹配的智駕產(chǎn)品鏈？

上海2023年5月23日 /美通社/ -- 當(dāng)我們在定義一款智駕產(chǎn)品時(shí)，我們在定義什么？

自動(dòng)駕駛十年了，與當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的摩爾增長相比，車載智能駕駛產(chǎn)品因其系統(tǒng)開發(fā)復(fù)雜性、魯棒性以及工況復(fù)雜性要求，產(chǎn)業(yè)化速度并未達(dá)到行業(yè)最初的預(yù)期。

2022年，中國乘用車市場自主品牌ADAS滲透率首度超過30%，至此，巡航類L2系統(tǒng)逐步標(biāo)準(zhǔn)化，已經(jīng)成為智能駕駛行業(yè)玩家前赴后繼完成的第一階段課題。

但腳步從未停止。

面向高速/城市NOA、行泊一體等下一代高階解決方案，近幾年我們見證了"聲量"大于"銷量"的階段性現(xiàn)實(shí)，卻也不可忽視領(lǐng)先技術(shù)布局的重要性。這背后亟待行業(yè)共同解決的痛點(diǎn)，是回歸商業(yè)本質(zhì)，直擊產(chǎn)品所帶來的用戶價(jià)值，清晰梳理價(jià)格與體驗(yàn)的合理配置。

自動(dòng)駕駛的堆料、內(nèi)卷不可持續(xù)，高階智駕時(shí)代已來，與之相適配的是打造高于用戶預(yù)期的產(chǎn)品體驗(yàn)，消除"偽需求"，聚焦用戶剛需，打造產(chǎn)品價(jià)格和用戶體驗(yàn)合理匹配的智駕產(chǎn)品鏈，只有這樣，才能跳脫智能駕駛黎明前的混沌，提升用戶對智能駕駛產(chǎn)品的認(rèn)可度，加速產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?、高階化進(jìn)程。

近日，針對這一問題，智駕科技MAXIEYE COO & VP楊騰飛先生在吉利汽車主辦的“2023智能汽車技術(shù)論壇”上發(fā)表主題演講，拆解L2到L2++智能駕駛產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，與行業(yè)同仁分享了用戶體驗(yàn)與產(chǎn)品價(jià)值應(yīng)合理匹配的產(chǎn)品理念和MAXIEYE對L2到L2++細(xì)分市場的重新定義。

一、堆料成風(fēng)盛行已久，自動(dòng)駕駛3.0如何破局？

2016年前后，自動(dòng)駕駛1.0時(shí)代開啟，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢如火如荼，行業(yè)處于升維降維路線之爭階段；自動(dòng)駕駛2.0階段，量產(chǎn)、理性成為行業(yè)關(guān)鍵詞，但高階產(chǎn)品定義仍處于模糊地帶，硬件堆料現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。

行業(yè)很快發(fā)現(xiàn)，僅靠堆料并不能夠使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)性能達(dá)到理想水平，其原因在于算法性能沒有跟上。不僅如此，越來越復(fù)雜的堆料方案，也給行業(yè)帶來了更復(fù)雜的技術(shù)融合難題和更高昂的產(chǎn)品成本。

在自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代，高階智能駕駛產(chǎn)品上量呼之欲出，算法研發(fā)、產(chǎn)品定義、方案設(shè)計(jì)等諸多層面亟待同步升級，將性能和成本合理匹配的產(chǎn)品推向市場。

二、重新定義智能駕駛?cè)A進(jìn)化論

L2+相比L2，到底優(yōu)化在哪？現(xiàn)階段仍眾說紛紜。

相較L2產(chǎn)品，如果L2+產(chǎn)品沒有帶給用戶足夠明顯的體驗(yàn)優(yōu)化，用戶為多出來的"+"付出明顯更高的成本是不合理的。

基于此，MAXIEYE將L2+定義為，在實(shí)現(xiàn)安全功能和舒適功能的基礎(chǔ)上，增加高速NOA、記憶行泊車、GOD（general object detection）、城區(qū)路口通行輔助增強(qiáng)等智慧功能，平臺(tái)升級覆蓋從算法、產(chǎn)品形態(tài)到全維體驗(yàn)的各個(gè)領(lǐng)域。

針對不同檔位的解決方案，產(chǎn)品功能定義需要直指痛點(diǎn)和剛需。

第一階段，L2規(guī)?；?。

L2方案需要實(shí)現(xiàn)最廣大車輛配置的科技平權(quán)使命，這就要求在產(chǎn)品定義層面著重關(guān)注產(chǎn)品的安全指標(biāo)和成本，例如CNCAP/ENCAP得分、AEB誤制動(dòng)率，以及方案的極簡性。

第二階段，L2+進(jìn)階。

針對L2+方案，客戶需要功能明顯增強(qiáng)、具備代差屬性的產(chǎn)品方案，高速NOA功能和記憶行泊車功能逐步加入，并在此基礎(chǔ)上打造性價(jià)比。

這也對產(chǎn)品設(shè)計(jì)提出來要求，例如行泊一體產(chǎn)品從多SOC方案向單SOC的高度集成方案演進(jìn)，以及重感知、輕地圖的輕量化NOA解決方案。

同時(shí)，L2+方案需要能夠更好解決高速復(fù)雜場景，GOD（通用障礙物檢測）成為重要考量要素之一。

第三階段，L2++全維智能。

針對L2++方案，客戶對于成本的考量權(quán)重有所降低，但對于功能增強(qiáng)、城市復(fù)雜場景的應(yīng)對處理、安全冗余、備份系統(tǒng)的要求更高。

三、高速NOA慢不得，城市NOA快不得

在L2到L2++細(xì)分市場的功能定義中，MAXIEYE把城市NOA單獨(dú)作為更高階的L2++方案，一方面是因?yàn)橄噍^高速NOA，城市NOA的技術(shù)復(fù)雜程度高很多；另一方面在于，在漸進(jìn)式發(fā)展路線中，高速NOA方案比城市NOA方案更早成熟，用戶對高速NOA的接受度也更高。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國的公路中只有3%是高速公路，但用戶開啟智能駕駛功能的路段中，八成聚焦于高速場景，高速與城市道路智駕開啟率的二八法則，意味著聚焦高速ODD的實(shí)用性價(jià)值，而目前行業(yè)內(nèi)缺乏具備性價(jià)比的高速NOA解決方案。

高速NOA方案對于用戶而言更為實(shí)用且性價(jià)比更高，加之其技術(shù)、產(chǎn)品已較為成熟，推動(dòng)高速NOA的規(guī)?；涞匾芽滩蝗菥?/b>。