北京2023年7月5日 /美通社/ -- 當下，物聯網、大數據、人工智能等新興領域正在加速與各賽道深度融合，在推動傳統(tǒng)金融企業(yè)發(fā)展的同時，如何通過AI+RPA等先進技術加快企業(yè)數字化轉型步伐、助力企業(yè)實現數字化、智能化發(fā)展，成為金融行業(yè)數字化轉型的首要目標。
作為數字化轉型的賦能者，軟通動力在AI+RPA持續(xù)深耕多年，致力于為金融客戶在貸款、風控、報表、流程控制等流程提供數字賦能，切實助力其降本增效。目前，軟通動力AI+RPA已被應用于押品登記自動化、智能巡檢、票據助手、智能合同管理等百余個場景中，并覆蓋銀行、保險、制造、教育、汽車、等諸多行業(yè)領域。
在銀行貸款審核方面，軟通動力借助AI技術利用大數據分析和機器學習算法來評估借款人的信用風險，幫助銀行提高貸款審核的準確性和效率提升，同時結合RPA技術自動化處理貸款申請資料的審核和歸檔，減少人工干預的時間和成本。在某國有大行抵押貸款業(yè)務中，軟通動力旗下金融子品牌 -- 軟通金科為金融客戶提供及時、高效的數字技術服務，同時為規(guī)避貸款業(yè)務風險，對客戶的押品信息做全面核查。其中，不動產登記證明（他項權證）數據信息審核、押品入庫作為銀行完成抵押貸款的關鍵環(huán)節(jié)，解決了客戶數據處理量大，規(guī)則重復操作，流程延遲過長，易操作差錯等痛點。最終，助力客戶提升10倍工作效率，實現100%自動化率和零差錯的經營效果。
在報表服務方面，軟通金科在某國有銀行信創(chuàng)布局過程中，基于國產信創(chuàng)底座，針對日常流程中需要人工下載大量報表統(tǒng)計參數并在跨平臺登記的痛點，引入了RPA技術，順利解決客戶基礎數據表多（按網點），處理數據量大，規(guī)則重復操作，工作枯燥乏味，技術含量低，耗時過長等問題。幫助客戶提升10倍以上工作效率，并成功擴展到信用卡、理財等業(yè)務場景，100%實現自動化和零差錯控制。
在AI大模型+RPA技術結合方面，軟通金科通過引入AI大模型技術，在金融測試服務領域推出新一代測試管理平臺，整體產品和解決方案利用AI大模型私有化測試訓練，基于測試場景自由組合、定制組合等多種技術，自動生成測試案例和測試數據，并結合RPA自動化測試，解決了以往需要大量金融測試人員的高成本、低效率問題。
AI+RPA在保險行業(yè)也有非常豐富的應用場景，通過大模型技術可以訓練保險行業(yè)特征，通過AIGC等技術解決保險業(yè)務中大量客戶咨詢、保單查詢等工作。AI+RPA 技術不僅僅能解決保險行業(yè)的大量重復的手工工作，同時可以通過AI技術輔助保險銷售環(huán)節(jié)精準獲客。
在核保環(huán)節(jié)，RPA智能流程機器人可以完成大量的普通核保工作。在核賠環(huán)節(jié)，RPA智能流程機器人可以對理賠資料完成自動處理，極大提升工作人員審核效率，在部分場景可以做到全自動化秒級處理。
面向未來，軟通動力將持續(xù)在"AI+RPA"領域積極布局，通過持續(xù)生態(tài)拓展，形成行業(yè)競爭優(yōu)勢，加速釋放"數智生產力"，積極賦能各行業(yè)企業(yè)，助力其數字化轉型升級。
