北京2023年7月20日 /美通社/ -- 這是一次具有開創(chuàng)性和引領性意義的測試！
測試的主角是浪潮云海OS，其典型性表現(xiàn)在，完成了全球唯一面向"一云多芯"場景的SPEC Cloud基準測試，并在三種處理器節(jié)點混合部署集群測試中，相對可擴展性、平均實例配置時間等指標均達到全球領先水平，驗證了云海OS在業(yè)務應用跨處理器架構場景下的高效率、高性能和高擴展能力。此次測試的意義不僅僅在于又一次彰顯了浪潮云海OS的強大，更可以理解為它創(chuàng)建了以"一云多芯"為核心的云平臺參考基準。
浪潮云海完成業(yè)界首個一云多芯場景SPEC Cloud基準測試
此次測試雖然是一個廠商的個性化行為，但是背后折射出的是云計算產(chǎn)業(yè)的又一次演進。"一云多芯"不僅是解決多元計算底層異構化，以及生態(tài)離散的根本性解決方案，而且也是當下及未來云平臺必備的核心能力之一。
"一云多芯"是剛需
你可能早就注意到了，包括亞馬遜云科技、BAT在內的國內外Top級的云服務商都紛紛推出了自研芯片。造成這一局面的最直接的驅動因素就是由新一輪AI浪潮帶來的算力爆發(fā)。實際上，AI引發(fā)的算力之爭還只是冰山一角，"海平面之下"隱藏更深的是多元計算對硬件架構、軟件平臺甚至上層應用帶來的挑戰(zhàn)。
多元計算市場的形成是從底層芯片開始的。眾所周知，基于不同的芯片，能夠構建出形形色色的服務器整機，在這之上還有操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫，乃至各種各樣的應用軟件。這些軟硬件系統(tǒng)無一例外要對底層芯片進行適配，當算力的種類、規(guī)模呈線性增加時，這無論對于IT廠商還是行業(yè)用戶來說都是一件最頭痛的事。
作為軟件開發(fā)商，是不是每開發(fā)一個軟件，都要去適配不同的芯片？作為用戶，到底是采購一種芯片還是多種芯片？結果是左右為難，無所適從！以前，無論是私有云還是公有云，主要都是以適配一種最主流的芯片為主。但是多元計算興起之后，適配不同的芯片不僅是技術上的選擇，更是商業(yè)上的抉擇。因為如果只支持一種芯片，那么用戶就沒有第二種選擇，隨之而來的風險也就不可避免。
解決底層芯片異構的問題，不同的廠商會從不同的維度、層面切入，浪潮云海選擇站在更高一層，即云操作系統(tǒng)的層面，以"一云多芯"來破解這一棘手的問題。脫胎于"硬件重構、軟件定義"，將云與底層硬件完全解耦，以一朵云適配不同的芯片，這就是"一云多芯"的本質。"對于浪潮云海來說，‘一云多芯'并不是一種高級能力，而是一種基礎能力。只要購買了支持‘一云多芯'的浪潮云海OS，用戶不必考慮底層用的是哪種芯片，這朵云能夠從容應對上層所有的業(yè)務與應用問題。"浪潮數(shù)據(jù)云計算方案總監(jiān)劉健如是說。
上述從架構和應用的角度分析了"一云多芯"的成因，下面我們要從更深層次的生態(tài)角度去剖析"一云多芯"帶來的變革。
回顧IT的發(fā)展歷程，在打破了小機垂直封閉的生態(tài)之后，IT生態(tài)就是分層級的，做芯片的、做整機的、做操作系統(tǒng)的，大家各司其職，業(yè)內基本很難見到有誰一家獨大，能夠從應用到底層芯片通吃?？紤]到可持續(xù)發(fā)展和安全性的問題，應該沒有哪個用戶愿意把全部身家，孤注一擲投入到某一個當前看上去還挺好的芯片上，因為一旦芯片本身的演進出現(xiàn)任何問題，遷移將是用戶不能承受之重。
浪潮數(shù)據(jù)董事長張東
"所以，用戶都希望有一套更合理的生態(tài)環(huán)境來提供支撐。"浪潮數(shù)據(jù)董事長張東解釋說，"我們不能僅僅從技術的層面來解讀‘一云多芯'，認為只要有了‘一云多芯'，就能屏蔽掉所有芯片面臨的技術問題，一勞永逸。站在浪潮云海的角度，我們倡導用戶在構建云時，將‘一云多芯'作為一種基本的選擇思路和出發(fā)點，而不是把寶全部押在某一個廠商或某一種芯片架構之上。從芯片到服務器整機再到云操作系統(tǒng)，需要整個生態(tài)中每一個層級的廠商共同努力，以‘一云多芯'的機制更靈活地適配底層芯片可能的變化，即使改變發(fā)生，也能夠確保做到平滑穩(wěn)定的切換，不影響業(yè)務的連續(xù)性。"
歸納來看，在需求側，大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等多樣化的技術平臺和業(yè)務應用對算力需求的差異越來越大，導致更多算力供給逐漸從處理器向包括GPU、DPU、FPGA等在內的各種加速器轉移。在此情況下，云平臺必須具備屏蔽底層硬件架構差異的能力，并能依據(jù)上層應用的特點完成資源的自適應調度和統(tǒng)一管理。而"一云多芯"正好可以滿足用戶算力多樣化的需求，實現(xiàn)從算力的并存到算力的統(tǒng)一。
在供給側，由于芯片架構的類型極大豐富，行業(yè)用戶不僅面臨芯片選擇的難題，更要考慮各種類型、架構的芯片如何與現(xiàn)有IT基礎架構融合的問題。"一云多芯"不僅實現(xiàn)了芯與云的融合，更達成了"平臺+生態(tài)"的協(xié)同。
可以預見，"一云多芯"將成為未來云計算平臺的剛需。
"一云多芯"自由切換
浪潮云海是業(yè)內最早支持"一云多芯"，并且擁有豐富的行業(yè)應用落地經(jīng)驗的。大約從2018年開始，浪潮云海就幫助政府、金融、能源、交通等行業(yè)的數(shù)百家客戶打造了"一云多芯"行業(yè)云。舉例來說，某大型銀行使用多種芯片服務器和浪潮云海OS，完成了核心MPP數(shù)倉產(chǎn)品的認證測試，并實現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)系統(tǒng)應用；浪潮云海還助力某省構建了國內規(guī)模最大、芯片種類最多的省級政務云平臺，覆蓋近2000臺、三種架構處理器的服務器，并全面集成了基礎軟硬件、云平臺、安全系統(tǒng)、運維管理系統(tǒng)、應用系統(tǒng)等，累計完成104個業(yè)務系統(tǒng)的遷移，以及4個公共應用系統(tǒng)的對接。
"浪潮云海打造的政務云、行業(yè)云、私有云中很多都已經(jīng)是‘一云多芯'。"劉健介紹說，"通過深入實踐，我們慢慢打磨‘一云多芯'平臺，踩過各種各樣的‘坑'，逐漸積累經(jīng)驗，讓‘一云多芯'的價值最大程度地在行業(yè)用戶那里得以釋放。"
在多年實踐經(jīng)驗的基礎之上，浪潮云海歸納出了落地"一云多芯"的方法論和成功路徑。浪潮數(shù)據(jù)云計算技術總監(jiān)亓開元表示："‘一云多芯'的落地需要一套完整的技術體系來支持。從浪潮云海的理解，就是由場景驅動系統(tǒng)設計，以應用為導向，從原來以CPU為核心轉向以系統(tǒng)為核心，進行軟硬的協(xié)同化設計，形成多元異構的融合，同時輔以軟件定義技術，持續(xù)提升計算的效率和能效。同時，還要遵從分層解耦和開放標準。也就是說，從芯片加速器部件到整機，再到云操作系統(tǒng)、中間件，直至應用，實現(xiàn)全面的分層解耦。只有這樣，才能消除單一技術生態(tài)的封閉性和離散性，從而在整體上形成‘一云多芯'的標準化和規(guī)范化。"
"一云多芯"的落地要經(jīng)歷一個由淺入深、逐層遞進的過程。因此，浪潮云海提出了"三步走"的戰(zhàn)略。
第一步，實現(xiàn)混合部署、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一視圖。在此階段，主要解決"有沒有"的問題。以云為入口，通過云操作系統(tǒng)實現(xiàn)異構處理器服務器的統(tǒng)一管理，覆蓋國內外主流處理器，提供統(tǒng)一操作界面、操作方式及統(tǒng)一監(jiān)控運維等，解決應用跨架構部署與協(xié)同的問題。
第二步，實現(xiàn)業(yè)務牽引、分層解耦、架構升級。這一階段主要解決"好不好用"的問題，進一步實現(xiàn)應用的低成本跨架構切換。通過資源層、平臺層和應用層的"分層解耦"設計，實現(xiàn)架構升級。
第三步，建立算力標準、全棧多芯，推動生態(tài)共建。"一云多芯"的最終目標是實現(xiàn)應用與芯片架構的徹底解耦。這需要硬件、云以及應用等產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同，并且完善異構架構下有效算力的量化方法，以支持應用在不同架構處理器間的等價切換。在此基礎上，推動應用與云基礎設施的"一云多芯"相結合，打造垂直一體化方案，實現(xiàn)應用層面的跨架構無感知切換。更重要的是，聯(lián)合業(yè)界多方力量，推動"一云多芯"行業(yè)標準的形成。
浪潮云海"一云多芯"三步走技術路線
亓開元介紹說："我們幫助許多行業(yè)用戶跨越了第一階段，實現(xiàn)了‘一云多芯'在其業(yè)務中的規(guī)模化部署和應用。當前，我們已經(jīng)開始了面向第二階段的技術布局與探索，結合原生化的技術，聯(lián)合中間件等廠商，實現(xiàn)平臺層的數(shù)據(jù)同步，包括應用層的流量切分等，希望形成一些最佳實踐和指導方案，幫助更多應用廠商按照‘一云多芯'的策略上云。"
"一云多芯"是個時髦詞，尤其是在云基礎架構廠商中提及頻率更高。雖然"一云多芯"的叫法相同，但由于理解程度的不同、技術能力的差異等，造成了各廠商在落地"一云多芯"時，效果也不盡相同。
張東強調說："從浪潮云海的角度，希望通過云，讓更多不同的處理器架構芯片能夠共存在一朵云中，并最終實現(xiàn)上層業(yè)務在不同的處理器架構之間低成本切換或者說自由切換。這也應該是整個業(yè)界共同努力的方向。"
浪潮云海希望更多廠商能夠投身于"一云多芯"的大潮中，無論是在產(chǎn)品研發(fā)階段，還是在云的建設過程中，都能真正從"一云多芯"的角度思考問題，最終構建出相關的標準規(guī)范，推動生態(tài)的建設與繁榮。
左手生態(tài) 右手標準
"一云多芯"的落地，雖然在技術上還有很多問題要突破，但從更長遠發(fā)展的角度來看，帶動整個上層生態(tài)的參與是十分必要且重要的。舉例來說，現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫基本都是跑在同一種芯片架構上的。浪潮云?，F(xiàn)在想做的一件事是，推動分布式集群數(shù)據(jù)庫的讀和寫"分離"，分別運行在不同架構的芯片上。浪潮云海正與瀚高等數(shù)據(jù)庫廠商聯(lián)合攻關，解決生態(tài)方面的一些問題。
另外，前文已反復提到的標準問題，也是影響"一云多芯"長遠發(fā)展的一個關鍵因素。當產(chǎn)業(yè)發(fā)展真正進入到第三階段時，人們不會再關心底層的硬件問題，那么作為重要驅動力的標準問題就會進一步凸顯出來。因此，浪潮云海一直在大力推動算力標準化。算力作為一種標準化的服務，與底層的軟硬件無關，可以是在容器之上，也可以通過API交付。在這個階段，人們的關注點將完全從底層移至上邊的業(yè)務層。所以，中間肯定需要一系列的標準來規(guī)范這個生態(tài)。目前，國內已有相關機構在推動"一云多芯"標準的編制。算力標準化值得期待！
上云用數(shù)賦智，牽出多樣化的應用需求，進而催生出多樣化的算力。這并非是中國"特色"，而是一個全球化的趨勢。只不過在當前國內大的產(chǎn)業(yè)鏈重構的背景下，"一云多芯"的討論更具必要性和實際價值。
"我們和一些重要客戶進行過溝通，他們談到一個關鍵問題，就是任何時候業(yè)務不能中斷。因此，在多芯片平臺上進行自由無感切換是‘剛需'，不能回避。今天，很多用戶都已經(jīng)認同了‘一云多芯'的想法。"張東指出，"隨著IT的不斷演進，只要有多處理器需求的環(huán)境，就會有‘一云多芯'的需求。這一市場潛力巨大。"
