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IBM陳旭東:AI+ 時(shí)代,企業(yè)需要怎樣的人工智能?

IBM China
2023-12-04 14:25 2831

北京2023年12月4日 /美通社/ -- 12月1日至3日,由鈦媒體集團(tuán)主辦的2023 T-EDGE全球創(chuàng)新大會暨EDGE AWARDS創(chuàng)新評選在京舉行。IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參加企業(yè)全球化論壇,并做主題演講。

他表示,生成式AI 已經(jīng)給各行各業(yè)帶來巨大的技術(shù)變革和行業(yè)影響。在消費(fèi)級AI領(lǐng)域,主要體現(xiàn)在客戶支持、內(nèi)容創(chuàng)新、知識問答等消費(fèi)者比較容易感知的場景。相對于"冰山一角"的消費(fèi)級 AI 技術(shù)場景,企業(yè)級 AI 則有著更廣泛的需求和潛力。IBM將基于企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx,充分發(fā)揮其行業(yè)專長和技術(shù)能力,幫助中國客戶和合作伙伴實(shí)現(xiàn)開放、針對性、可信、賦能的AI應(yīng)用。

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理 陳旭東(圖片來源:2023 T-EDGE全球創(chuàng)新大會)
IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理 陳旭東(圖片來源:2023 T-EDGE全球創(chuàng)新大會)

以下是他的發(fā)言內(nèi)容節(jié)選:

尊敬的各位嘉賓、朋友們:

作為鈦媒體的老朋友,很榮幸有機(jī)會再次參加T-EDGE全球創(chuàng)新大會,和大家探討全球化浪潮中的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級,尤其是生成式AI帶來的技術(shù)變革和行業(yè)影響。

從地緣政治到科技創(chuàng)新,2023年的最后兩個(gè)月可以說是風(fēng)云變幻、大事頻發(fā):國際關(guān)系中最重要的中美關(guān)系似乎"輕舟已過萬重山",但是科技圈最熱的話題人工智能卻好像"兩岸猿聲啼不住"。

AI+ 時(shí)代到來,加速擁抱還是踩下剎車?

前不久,被稱為"ChatGPT之父"的OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人奧爾特曼(Sam Altman),突然被董事會以"溝通不夠坦誠"為由免職,這一事件在短短五天內(nèi)多次反轉(zhuǎn),包括三天換了三次CEO、奧爾特曼出走微軟另起門戶、OpenAI員工聯(lián)名要求重組董事會……最新的進(jìn)展是奧爾特曼與OpenAI達(dá)成一致,回去繼續(xù)擔(dān)任CEO。

作為局外人,我們不去臆測事情的來龍去脈,但是在眾多當(dāng)事人的對外溝通中,有一點(diǎn)被不斷提及:在ChatGPT狂飆突進(jìn)、大語言模型百花齊放的背后,OpenAI內(nèi)部始終存在技術(shù)路線和發(fā)展理念上的重要分歧。目前看來,"加速派"暫時(shí)獲得了更大的話語權(quán),不過我相信這次風(fēng)波之后,OpenAI也許會對新產(chǎn)品的迭代和研發(fā)采取更加審慎的態(tài)度。

生成式AI的企業(yè)級應(yīng)用場景

那么,以ChatGPT為代表的AI對話模型已經(jīng)產(chǎn)生了哪些應(yīng)用場景呢?我特意咨詢了聊天機(jī)器人的意見,對比了一下國外和國內(nèi)的兩款主流產(chǎn)品,得到的答案基本一致,比如客戶支持、內(nèi)容創(chuàng)新、知識問答等消費(fèi)者比較容易感知的場景,能夠幫助我們提高個(gè)人生產(chǎn)力。

如果我們把視線拉到企業(yè),會發(fā)現(xiàn)面向消費(fèi)者的場景只是冰山一角。就IBM多年服務(wù)企業(yè)客戶的經(jīng)驗(yàn)來看,我們看到企業(yè)級AI應(yīng)用有著更廣泛的需求和潛力,包括:HR、財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈流程的自動(dòng)化IT開發(fā)和運(yùn)維的智能化,以及將AI注入企業(yè)的核心業(yè)務(wù),比如資產(chǎn)管理、信息安全等等。

企業(yè)級AI應(yīng)用場景
企業(yè)級AI應(yīng)用場景

在應(yīng)用生成式AI的道路上,加速推進(jìn)還是踩下剎車?這同樣是全球CEO們面臨的重要考題。IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)今年發(fā)布的全球CEO調(diào)研報(bào)告顯示,CEO們感受到來自各方的壓力,要求其組織加速采用 AI;其中,來自董事會和投資者的壓力最大。當(dāng)然,作為企業(yè)的"一把手",CEO們也有自己的判斷和考慮,他們最迫切的需求就是借助AI提升核心生產(chǎn)力

但是,將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并不容易,理想與現(xiàn)實(shí)往往有很大的差距。比如,

  • 理想中的商業(yè)模式應(yīng)該是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,而現(xiàn)實(shí)是,將近90%的企業(yè)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),管理和應(yīng)用的成本極高,更不要說從中提取洞察。此外,根據(jù) Gartner 的一份報(bào)告,糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量讓組織每年平均損失 1290 萬美元。
  • 理想中的業(yè)務(wù)流程應(yīng)該是高度自動(dòng)化的,而現(xiàn)實(shí)是,30%的企業(yè)因?yàn)闃I(yè)務(wù)流程不夠自動(dòng)化而蒙受損失。
  • 理想中的企業(yè)安全既能"防患于未然",也能在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后提供"雙保險(xiǎn)"。但現(xiàn)實(shí)是,全球因數(shù)據(jù)入侵事件導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失平均高達(dá) 445萬美元。
  • 理想中的企業(yè)IT環(huán)境應(yīng)該支持快速且敏捷的工作負(fù)載遷移,現(xiàn)實(shí)是,這樣的遷移通常需要在多云或混合多云的架構(gòu)下進(jìn)行,這需要理想的技術(shù)支持。
  • 理想中的企業(yè)應(yīng)該將可持續(xù)發(fā)展融入業(yè)務(wù)全流程中,但現(xiàn)實(shí)是,超過50%的CEO認(rèn)為可持續(xù)發(fā)展是其組織面臨的最大挑戰(zhàn),這個(gè)數(shù)據(jù)來自去年的IBM 全球CEO調(diào)研報(bào)告。
將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

說了這么多,企業(yè)到底需要怎樣的生成式AI呢?IBM認(rèn)為,企業(yè)級的AI應(yīng)用需要遵循四個(gè)基本準(zhǔn)則。

首先是開放,企業(yè)應(yīng)該積極擁抱領(lǐng)先的AI技術(shù),并且借助開源社區(qū)、開源技術(shù)加速創(chuàng)新;其次是針對性,比如幫助企業(yè)使用自己的數(shù)據(jù),開發(fā)針對特定場景、能快速產(chǎn)生收益的AI模型(如HR流程自動(dòng)化、客服系統(tǒng)智能化、IT應(yīng)用現(xiàn)代化等),同時(shí)確保符合內(nèi)部規(guī)章;第三是可信,這不僅涉及數(shù)據(jù)的治理、模型的監(jiān)管,也包括各國、各行業(yè)的不同的合規(guī)要求;第四是賦能,企業(yè)需要一個(gè)上手快、可擴(kuò)展的工具平臺,基于自己的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署AI模型,而不只是當(dāng)一個(gè)大模型的消費(fèi)者。

IBM的企業(yè)級 AI 技術(shù)和行業(yè)專長

為了滿足企業(yè)級AI需求,IBM基于在AI領(lǐng)域數(shù)十年的積累,在今年五月發(fā)布了企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx。watsonx不僅能幫助企業(yè)運(yùn)用大模型和生成式AI,同時(shí),也能解決企業(yè)級 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn):找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營。

IBM watsonx提供了一個(gè)包括AI開發(fā)平臺、湖倉一體方案和AI治理在內(nèi)的工具包,幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、模型及應(yīng)用的構(gòu)建,到AI全生命周期的治理,在跨業(yè)務(wù)場景中快速訓(xùn)練并部署AI能力。

早在2011年,IBM就發(fā)布了企業(yè)級AI Watson,并在全球服務(wù)了4萬家企業(yè)客戶。watsonx將與之前發(fā)布的Watson產(chǎn)品無縫對接,為企業(yè)客戶提供從傳統(tǒng)AI到最新的生成式AI的解決方案。

IBM的企業(yè)級AI技術(shù)和行業(yè)專長
IBM的企業(yè)級AI技術(shù)和行業(yè)專長

在多云多模態(tài)的未來,IBM watsonx 讓AI 成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力

未來,結(jié)合IBM提供的紅帽混合云平臺,企業(yè)將可以在多個(gè)云上使用多個(gè)模型。客客戶可以選擇自建模型,也可以選擇IBM推薦的模型,無論做出何種選擇,IBM都能幫助客戶進(jìn)行嘗試和實(shí)驗(yàn),包括模型的調(diào)優(yōu)、構(gòu)建和評估,幫助他們在任何云上部署并調(diào)優(yōu)模型。

IBM最新推出的watsonx Granite模型系列目前包括200 億參數(shù)的代碼生成大模型(granite.20b.code),以及用于對話和問答、簡單指令和響應(yīng)的130 億參數(shù)大模型(granite.13b.v1.chat 和 granite.13b.v1.instruct),可將生成式AI應(yīng)用到多個(gè)特定的企業(yè)場景中。

以代碼大模型為例,它從 1.5 萬億個(gè) token中學(xué)習(xí)了115種編程語言的知識,能夠幫助開發(fā)人員使用自然語言提示,更快、更準(zhǔn)確地編寫代碼;它支持本地部署,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)和安全;還承諾幫助客戶應(yīng)對因使用此模型可能遇到的IP問題。

我分享一個(gè)真實(shí)案例。延峰汽車是一家在全球 20 多個(gè)國家擁有 9 家研發(fā)基地、240 多個(gè)工廠的全球汽車零部件供應(yīng)商,面對每天收到的巨量訂單,人工處理所造成的高成本、低效率與多錯(cuò)誤極大影響了整體運(yùn)營效率?;贗BM Watson Discovery強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,IBM幫助該車企構(gòu)建的 AI 決策大腦,從 1.8 億條歷史數(shù)據(jù)中,學(xué)習(xí)了外部訂單對應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊(yùn)藏的規(guī)則,實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)執(zhí)行流程,且訂單分類正確率從 85% 提升到 97%。

通過IBM高速數(shù)據(jù)傳輸軟件Aspera,IBM還幫助延鋒汽車構(gòu)建起企業(yè)級的文件傳輸解決方案,實(shí)現(xiàn)分支生產(chǎn)車間和總部之間海量數(shù)據(jù)的高速安全傳輸,為智能庫存與預(yù)測夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。此外,基于IBM的決策優(yōu)化軟件,IBM幫助延鋒汽車實(shí)現(xiàn)了核心生產(chǎn)設(shè)備——注塑機(jī)的智能化產(chǎn)能測算和規(guī)劃,助力降本增效。

隨著AI成為中國科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級的重要驅(qū)動(dòng)力。然而IBM深知,企業(yè)AI的道路并不容易,至少需要克服技術(shù)、人才、文化這三大挑戰(zhàn)。因此,我們希望利用我們的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力,與中國客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng),幫助企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)。

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息,請?jiān)L問:https://www.ibm.com/cn-zh 

媒體聯(lián)絡(luò)人
崔守峰,shou.feng.cui@ibm.com 

消息來源:IBM China
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