omniture

《麻省理工科技評論》洞察與思特沃克發(fā)布最新報告

2024-05-29 11:00 1856

——明智的決策是企業(yè)數據現代化的首要目標

北京2024年5月29日 /美通社/ -- 近日,《麻省理工科技評論》洞察最新報告探討了企業(yè)數據戰(zhàn)略和現代化計劃與整體業(yè)務戰(zhàn)略不一致,以及過于狹隘地專注于人工智能,導致大量商業(yè)價值被忽視的問題。

這份報告主題為"以戰(zhàn)略目標為導向,實現數據現代化",由《麻省理工科技評論》洞察與思特沃克(Thoughtworks)聯(lián)合制作,參考了對全球350名資深數據和技術領導者的調研,以及對??松梨?、英國皇家財產局、Payback和思特沃克(Thoughtworks)等公司的數據戰(zhàn)略和數據現代化專家進行的深度訪談。

以下是主要研究結果:

  • 人工智能并不是企業(yè)推進數據資產現代化的唯一原因。實現更明智的決策是數據現代化的首要目標,近一半(46%)的高管將其列為三大驅動因素之一。支持人工智能模型(40%)和脫碳(38%)也是推進數據現代化的主要驅動因素。
  • 數據戰(zhàn)略往往與商業(yè)戰(zhàn)略相互脫節(jié)。雖然在受訪企業(yè)中,僅有一小部分(22%)表示缺乏完善的數據戰(zhàn)略,但只有39%的企業(yè)表示其數據戰(zhàn)略完全契合其關鍵商業(yè)目標。數據團隊需采取更多措施,讓其他業(yè)務部門和職能部門參與戰(zhàn)略討論。
  • 數據戰(zhàn)略為數據現代化鋪平道路。在過去兩年中進行數據現代化的大多數企業(yè)(71%)在此之前早已制定好數據戰(zhàn)略,這可能并非巧合?,F代化目標的實現離不開業(yè)務的支持,實施決策需要戰(zhàn)略指導,以免增加復雜性或重復工作。
  • 數據方面的最大痛點是數據質量和時效性。高管們指出,數據不達標(41%)和交付不及時(33%)是其數據運營中最需要改進的方面。數據不完整或不準確會導致企業(yè)用戶質疑數據的可信度。這就解釋了為什么在過去兩年中,受訪企業(yè)最普遍采取的數據現代化措施是加強數據治理(45%)。

《麻省理工科技評論》全球定制內容總監(jiān)Laurel Ruma表示:"在人工智能和脫碳政策等因素的推動下,領導者們強調實現數據現代化的關鍵在于提高決策能力。然而,有些企業(yè)難以確保數據戰(zhàn)略與更廣泛的業(yè)務目標完全一致。通過加強數據治理,企業(yè)可以改善運營、提高數據質量,并建立信任。"

思特沃克(Thoughtworks)全球數據與人工智能事業(yè)部技術負責人Danilo Sato指出:"只有三分之一的領導者表示其數據戰(zhàn)略與業(yè)務戰(zhàn)略目標完全一致,而這種一致性正是企業(yè)最大限度地實現其數據商業(yè)影響的關鍵所在。通過將可擴展的有效數據工程實踐與現代數據平臺相結合,企業(yè)開始意識到,數據和人工智能是一種倍增器,可以大力促進企業(yè)發(fā)展和取得競爭優(yōu)勢。"

如需下載報告,請點擊此處。

消息來源:ThoughtWorks
China-PRNewsire-300-300.png
全球TMT
微信公眾號“全球TMT”發(fā)布全球互聯(lián)網、科技、媒體、通訊企業(yè)的經營動態(tài)、財報信息、企業(yè)并購消息。掃描二維碼,立即訂閱!
collection