實(shí)驗(yàn)室部署42kW風(fēng)冷算力倉(cāng)，加速AI for Science科研創(chuàng)新

北京2025年1月6日 /美通社/ -- 日前，浪潮信息與一實(shí)驗(yàn)室（以下簡(jiǎn)稱實(shí)驗(yàn)室）正式簽署合作協(xié)議，將采用42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)打造算效能效雙提升、性能擴(kuò)展雙極致、部署運(yùn)維雙簡(jiǎn)化的領(lǐng)先智算中心，加速實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展高端裝備制造相關(guān)科研成果產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化。

浪潮信息元腦42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)，具備"高密度計(jì)算＋高性能存儲(chǔ)＋高能效風(fēng)冷"的"三高"優(yōu)勢(shì)，在限定場(chǎng)地、限定交付周期的條件下，全面滿足了實(shí)驗(yàn)室對(duì)智算中心性能、擴(kuò)展性、能效以及部署時(shí)效性等方面的嚴(yán)苛要求，相比傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心解決方案，實(shí)現(xiàn)算力密度提升至8-10倍，整體節(jié)能25%以上。

AI for Science需要?jiǎng)?chuàng)新智算中心建設(shè)模式

基于人工智能從海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系的強(qiáng)大學(xué)習(xí)和分析能力，AI for Science在假說(shuō)的提出、實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的收集與分析等各個(gè)科研環(huán)節(jié)，都呈現(xiàn)出越來(lái)越重要的價(jià)值。目前，AI for Science已經(jīng)成為全球人工智能創(chuàng)新前沿，在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文、生物等學(xué)科中取得了重要成果。

AI for Science需要大量的算力特別是AI算力作為支撐，但由于傳統(tǒng)機(jī)柜在供電、散熱等方面的限制，使得AI算力大規(guī)模部署需要占用更多的空間，消耗更多的額外電力，無(wú)論對(duì)于新建智算中心，還是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心升級(jí)為智算中心，都會(huì)增加高昂的建設(shè)成本，需要更具創(chuàng)新的智算中心建設(shè)模式。以實(shí)驗(yàn)室為例，其于2024年6月啟動(dòng)設(shè)備搬遷，預(yù)計(jì)2024年底全面投入使用，因此對(duì)配套建設(shè)的智算中心，在時(shí)效性、占地空間、彈性擴(kuò)展等方面都提出了諸多要求：

• 快速交付+高密部署，確保智算中心與實(shí)驗(yàn)室同步投運(yùn)：客戶要求智算中心與實(shí)驗(yàn)室同步投入運(yùn)營(yíng)，整個(gè)規(guī)劃設(shè)計(jì)、實(shí)施部署和運(yùn)營(yíng)調(diào)試的時(shí)間，需要壓縮在4個(gè)月內(nèi)完成。同時(shí)，由于智算中心預(yù)留場(chǎng)地面積相對(duì)狹小，需要高密計(jì)算技術(shù)確保算力平臺(tái)性能和未來(lái)擴(kuò)容需求。
• 分布式計(jì)算+彈性擴(kuò)展，支撐當(dāng)下及未來(lái)算力需求：實(shí)驗(yàn)室的高端裝備制造科研過(guò)程需要大量計(jì)算密集型軟件來(lái)輔助，以完成結(jié)構(gòu)、材料、流體、傳熱等領(lǐng)域的仿真模擬，因此對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算的要求極高，同時(shí)算力平臺(tái)需要具備充足彈性擴(kuò)展能力，以滿足實(shí)驗(yàn)室未來(lái)3-5年的科研項(xiàng)目增長(zhǎng)需求。

浪潮信息元腦42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)，讓智算中心建設(shè)既快且省

針對(duì)客戶提出的具體需求，浪潮信息以42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)為核心，成功打造了算效能效雙提升、性能擴(kuò)展雙極致、部署運(yùn)維雙簡(jiǎn)化的領(lǐng)先智算中心，滿足實(shí)驗(yàn)室前沿技術(shù)研究的需求，為科研工作提供強(qiáng)有力的保障。同時(shí)，42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)集計(jì)算/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)于一體，高效融合機(jī)柜、配電、UPS、空調(diào)、監(jiān)控、消防等系統(tǒng)，基于標(biāo)準(zhǔn)化、去工程化設(shè)計(jì)，一周即可完成部署，建設(shè)周期縮短了70%。

• 算效能效雙提升：全限速無(wú)阻塞高速網(wǎng)絡(luò)及優(yōu)化的拓?fù)湓O(shè)計(jì)，確保了節(jié)點(diǎn)間超低延遲并行計(jì)算的數(shù)據(jù)傳輸需求，進(jìn)一步提升了計(jì)算效率，而分布式存儲(chǔ)所提供高吞吐、低時(shí)延、多協(xié)議多模融合存儲(chǔ)池以及數(shù)據(jù)多級(jí)恢復(fù)架構(gòu)，則最大程度保障了大量寶貴科研數(shù)據(jù)的高效、安全存儲(chǔ)。同時(shí)，42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)融合中壓到末端饋線的全功率簡(jiǎn)鏈路供電及高效UPS系統(tǒng)，有效降低電能損耗30%以上，其獨(dú)特的冷熱通道全密封+列間空調(diào)高溫進(jìn)水模式，將制冷系統(tǒng)能效比有效提升10%以上。
• 性能擴(kuò)展雙極致：42kW高功率電源設(shè)計(jì)，將單機(jī)柜AI服務(wù)器部署密度較傳統(tǒng)風(fēng)冷機(jī)柜提升8-10倍，在有限空間內(nèi)將算力密度提升到新高度，滿足實(shí)驗(yàn)室對(duì)算力性能的要求。同時(shí)，模塊化數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)使得實(shí)驗(yàn)室在算力、存力、運(yùn)力需要擴(kuò)容時(shí)，能夠輕松實(shí)現(xiàn)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)及其他模塊的獨(dú)立擴(kuò)展，讓智算中心彈性可伸縮。
• 部署運(yùn)維雙簡(jiǎn)化：42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)創(chuàng)新的高集成度設(shè)計(jì)，可快速完成部署安裝，同時(shí)搭載浪潮信息自研AI智能管理平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和IT設(shè)備統(tǒng)一納管，在簡(jiǎn)化運(yùn)維的同時(shí)，將安全可靠性提升30%。

42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)兼容國(guó)內(nèi)外主流的CPU和異構(gòu)加速芯片，可高效支撐自動(dòng)駕駛、生物制藥、AIGC、智能制造等多元算力應(yīng)用場(chǎng)景。此前，基于該算力倉(cāng)打造的天府智算西南算力中心已投入運(yùn)營(yíng)，42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)是目前最佳的且經(jīng)過(guò)大規(guī)模實(shí)踐驗(yàn)證的高密風(fēng)冷智算中心建設(shè)解決方案。