作者:Elpida Tzortatos,IBM 院士兼IBM Z、LinuxONE z/OS和AI首席技術官;Meeta Vouk,IBM Z AI 產品管理和開發(fā)總監(jiān)
北京2023年9月27日 /美通社/ -- 今天,我們很高興地宣布 IBM Z 大型主機推出新的 AI 產品套件,它旨在幫助客戶加速在廣泛的用例和行業(yè)中,借助IBM Z 落地企業(yè)級AI,進而改善業(yè)務成果。我們正在將 AI 引入新的用例中,與瑞士保險服務商 La Mobilière等客戶共同探索,例如,提高保單政策推薦的準確性、提高反洗錢控制措施的準確性和及時性,以及進一步降低金融服務公司的風險。
新的解決方案旨在幫助企業(yè)加速采用主流的 AI 框架和工具。我們還將發(fā)布增強的z/OS機器學習能力(Machine Learning for IBM z/OS),并通過最新的 IBM z/OS 操作系統(tǒng)實現(xiàn)高級智能和操作改進。IBM Z擁有豐富的 AI 產品,再加上IBM Telum 片上 AI 加速器的低延遲推理功能,旨在幫助客戶將 AI 工作負載集成到其 IBM Z 運行的任務關鍵型的業(yè)務應用中,同時滿足其吞吐量 SLA 要求。這些新功能包括:
為了幫助數(shù)據科學家、開發(fā)人員和 IT 團隊共同實施 AI,這些適用于 IBM Z 的 watsonx.ai 工具支持客戶將主機數(shù)據和應用連接到開源框架和軟件包。這些工具包括針對IBM Z 優(yōu)化的框架和庫,旨在幫助開發(fā)人員在 z/OS 上實現(xiàn)可信賴的 AI 功能。在幫助數(shù)據科學家和開發(fā)人員構建、運行和管理機器學習模型方面,它們享有與watsonx.ai同樣的底層支持,并將持續(xù)迭代成為watsonx平臺的重要組成部分。
La Mobilière 如何利用 AI 開創(chuàng)保險行業(yè)的未來
我們致力于從芯片往上、從 IBM Telum 處理器開始全面優(yōu)化面向 AI 的 IBM Z 平臺。IBM z16 搭載的片上集成加速器可實現(xiàn)低延遲推理,IBM Z 所具有的彈性和安全性為此提供有力支持。通過減少推理期間的延遲,客戶能夠縮短從 AI 模型獲取洞察和建議的時間。
"根據我們的研究,從交易價值來看,大約 70% 的全球交易都發(fā)生在 IBM Z 上",Celent公司總經理Neil Katkov 博士表示。 "將微調和推理應用于這種規(guī)模的任務關鍵型數(shù)據,是業(yè)務和 IT 運營用例的一次重大創(chuàng)新。"
大規(guī)模分析事務可能意味著保險公司可以更快地提出報價建議。例如,La Mobilière公司 依賴于 IBM Z 來處理大量保險業(yè)務,并為其最敏感的數(shù)據提供安全環(huán)境。借助IBM z16 的 SQL Data Insights功能,他們可以找到其任務關鍵型數(shù)據中的模式,進而改進保險報價預測并降低成本。
"在保險領域,客戶往往追求極致的個性化服務,來獲得內心的保障。作為瑞士領先的保險服務提供商,我們致力于使用現(xiàn)有的最新技術,為我們的客戶兌現(xiàn)這一承諾,"La Mobilière IT 架構師 Thomas Baumann 表示。"我們與 IBM 密切合作,在其可信的 IBM z16 上應用 AI 功能,進而更迅速、更準確地處理保險報價建議。其基于 NLP 的 AI 功能近乎實時地揭示隱藏的數(shù)據模式,同時確保隱私和安全。我們發(fā)現(xiàn),預測結果的準確性高達 94%,這讓我們有信心將這項技術整合到未來的承保流程中。"
IBM Z 支持AI全生命周期
生成式 AI 有很多創(chuàng)新,包括最近發(fā)布的 watsonx Code Assistant for Z。這是一個全新的、用于主機應用現(xiàn)代化的生成式 AI 輔助工具,它將幫助開發(fā)人員在 IBM Z 上更快地將 COBOL 轉換為 Java,從而提高生產力。
然而,對于許多企業(yè)而言,從 AI 中獲得價值的第一步意味著要關注AI 全生命周期,這包括機器學習和深度學習模型的微調、推理和部署。我們認為,企業(yè)要利用其任務關鍵型數(shù)據,從而充分發(fā)揮其 AI 投資的價值。IBM z16 每天能夠處理多達 250 億個加密 z/OS OLTP 交易1和多達300億個深度學習推理請求,并且延遲只有1毫秒。這為大型主機上的 AI 用例創(chuàng)造了更多可能,例如欺詐、反洗錢、清算和結算、醫(yī)療保健、應用現(xiàn)代化等。
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【關于IBM】
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh
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1免責聲明:性能結果來自IBM內部測試。該測試在一臺z16 LPAR上運行本地推理操作,配置包括48個IFL和128 GB內存,操作系統(tǒng)為Ubuntu 20.04(SMT模式);使用了一個用于信用卡欺詐檢測的合成模型(https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection),并利用了集成的AI加速器?;鶞蕼y試使用了8個并行線程,每個線程均對應不同芯片的第一個核心;采用lscpu命令來識別核心芯片拓撲結構,推理運行樣本數(shù)為128。結果可能會有所不同。 |